El diseño espectacular no sirve de nada si el contenido está desordenado. En esta primera hora, aprenderemos a usar la IA analítica para "destilar" la información antes de volverla visual.

• El fin de la sobrecarga cognitiva: Por qué los estudiantes ignoran los textos largos y cómo el "Micro-Aprendizaje Visual" multiplica la retención académica.
• Ingeniería de Prompts para la Síntesis Educativa: Cómo darle instrucciones precisas a la IA (como Gemini o Claude) para que lea tesis, normativas o capítulos de libros enteros y extraiga únicamente la "médula" pedagógica que te llevará a un recurso visual único.
• 1 Ejercicio práctico

Con nuestro "guion visual" listo, pasamos a la producción de alto impacto. Aprenderemos a automatizar la creación de recursos que normalmente le tomarían días a un diseñador gráfico profesional.

• Anatomía de la Infografía Perfecta: Cómo estructurar datos complejos (estadísticas, procesos, clasificaciones) en mapas visuales que el cerebro del alumno procese al instante.
• Narrativa Temporal: Dominando la representación del tiempo para clases de historia, literatura, procesos científicos o gestión de proyectos.
• 2 ejercicios prácticos.

Dile adiós a las fotos de archivo genéricas y a los problemas de derechos de autor. En esta etapa final, te convertirás en el "Director de Arte" de tus propias clases, creando un banco de imágenes único.

• Más allá del "Prompt" básico: Entendiendo el lenguaje de las inteligencias artificiales generativas de imagen para obtener resultados hiper-realistas, ilustraciones a medida o arte conceptual.
• Coherencia Visual en el Aula: Cómo mantener un mismo estilo artístico en todas tus presentaciones, portadas de trabajos universitarios o materiales para tesis.
• 1 ejercicio práctico.